Mäta gubbslem i texter – ett program

Citeringens praktiker är performativa, något som  Sara Ahmed reflekterar över inför sin kommande bok. Hon har valt att inte citera en enda vit man. Men hur ser det ut i vilken text som helst?

För det mesta reflekterar vi inte över vilka vi citerar eller omnämner när vi skriver. Ofta går det av bara farten och helt plötsligt sitter vi med en riktigt gubslemmig text. Med ”citering” kan man förstå även intervjupersoner och vilka vi skriver om i texterna. På så sätt kan man även inkludera journalistiska texter i analysen.

Jag skrev ett litet skript som räknar förekomsten av manliga och kvinnliga namn i en text. Programmet heter Gendercounter (ursäkta min dåliga fantasi). Programmet kollar varje ord i en text och matchar det sedan mot två listor, en med manliga namn och en med kvinnliga. Det finns förvisso ett flertal metodologiska problem med detta angrepssätt (namn är inte en hundraprocentig enkönade). Men man kan ändå använda detta som en första indikator.

Här kommer några tester jag gjorde. (uppdaterade efter att jag hittat några buggar)

Jag började med den Statliga offentliga utredningen Om Sverige i framtiden – en antologi om digitaliseringens möjligheter (ren textversion länkad). Resultat: 281 Kvinnor, 597 Män.

Sedan en lite äldre text, Den sociala och kulturella utvecklingen från Oskar I:s tid till våra dagar samt De politiska förhållandena under Karl XV:s, Oscar II:s och Gustaf V:s regering 1859-1923 Resultat: 418 Kvinnor, 1447 Män.

Till sist, Teknisk tidskrift årgång 1962 (1368 sid.) Resultat: 537 Kvinnor, 2472 Män.

Skriptet är än så länge bara ett test. Men det borde finnas intressanta saker man kan göra med denna form av kvantitativa innehållsanalys, givet att man har i bakhuvudet de metodologiska fallgroparna.

Testa gärna skriptet själva, instruktioner finns på Github-sidan. Fråga gärna i kommentarerna om något är oklart.

Förslag och kommentarer mottages gärna!

Kommentera

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.