Data mining och medborgarprogrammering?

I artikeln Known or knowing publics? Social media data mining and the question of public agency i Big Data & Society (open access) skriver Helen Kennedy och Giles Moss om hur data mining kan göras tillgängligt för en bredare allmänhet och varför det är viktigt ur ett demokratiperspektiv.

Författarna belyser hur ”big data” innehåller en maktasymmetri eftersom dessa datamängder i princip uteslutande ägs av stora företag med kontor i Silicon valley. Både forskare och allmänheten ligger på efterkälken, och har varken (obegränsad) tillgång till data eller de resurser och kunskaper som behövs för att utvinna värdefulla kunskaper ur dessa datamängder. Denna utveckling har även lett till bekymmer med integritet och dataskydd, där å ena sidan allmänheten ofta är utelämnad till de villkor som företagen ställt upp, och, å andra sidan, forskare har svårt att närma sig dessa datamängder på grund av forskningsetik. Data och metadata är helt enkelt väldigt lätta att missbruka om de används i fel syften (eller läcker, oavsiktligt eller med flit).

Kennedy och Moss ställer upp tre teser om hur data mining kan förbättras:

1. Data-mining practices should be subject to greater public supervision and regulation.
2. Data mining (data, tools, and expertise) should be accessible for all to use.
3. Data-mining practices should be used in ways that help to make more reflexive and active publics.

Den första frågan snävar av mot en lagstiftande politik. Den andra frågan är både enkel och komplicerad. När det kommer till verktygen, framförallt mjukvaran, är öppen källkod såklart att föredra. Det är svårt att granska slutna lösningar och bökigt att använda dem vetenskapligt när man vill redovisa metoderna. Men när det kommer till tillgänglighet för data uppstår genast ytterligare en dimension. Det är (forsknings)etiskt problematiskt att göra data tillgängliga, dels för att en genomsnittlig Twitter eller Facebookanvändare knappast har haft i åtanke en sådan användning när hen tecknade kontot (även om det tillåter en sådan användning), och dels för att det blir omöjligt att radera data om den mångfaldigas i flera olika arkiv.

Men det intressantaste är den tredje punkten, att data mining (eller, jag gillar egentligen det bredare uttrycket ”digitala metoder”) bör användas av allmänheten för att skapa en mera reflexiv offentlighet. Som jag ser det är det ett solklart fall av medborgarprogrammering. Kennedy och Moss argumenterar vidare:

The first two of these [punkterna ovan] are already the subject of widespread discussion, but the third is less widely discussed in relation to data mining and analytics. Our contribution to this debate is to argue that all of these three ways of democratising data mining are necessary to address the problems of data power, because together, they provide the means by which publics may be empowered through data. Of course, these are not straightforward solutions and are far from being implemented in practice, but identifying and outlining them is a necessary part of our project of imagining alternative and more democratic forms of social media data mining.

Offentligheterna ska alltså gå från att vara ”known” till att bli ”knowing”. Från att vara studerade studieobjekt av de stora Silicon Valleyföretagen till att själva bli vetande subjekt som själva genererar reflexiva insikter och kunskaper om sig själva och om andra offentligheter. Kennedy och Moss går inte in på hur det skulle se ut i detalj (vilket inte förminskar deras argument, allt kan inte vara praxis), men man kan tänka sig att detta inte är helt fritt från paradoxer.

Jag drabbas alltid av en kritisk fantomsmärta varje gång jag läser att något ska vara ”demokratiserande”. Men, om jag bortser från detta, är jag ändå positivt inställd till att skapa ett utrymme för en slags fusion mellan ”medborgerliga” digitala metoder och forskningsmässiga. Till exempel, som jag skrev i förra bloggposten, är det intressant ur ett brett perspektiv att öppna upp data kring Almedalen samtidigt som det innebär värdefulla data för samhällsforskare.

Kommentera

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.